# Elasticsearch 水平扩容过程与容错机制
# 水平扩容过程
扩容后
primary shard和replica shard会自动的负载均衡。扩容后每一个节点上的
shard会减少，那么分配给每个shard的CPU、内存、IO资源会更多，性能将会提高。
扩容的极限，如果有6个 shard，扩容的极限就是6个节点，每个节点上一个 shard，如果想超出扩容的极限，比如说扩容到9个节点，那么可以增加
replica shard的个数.
- 6个 shard，3个节点，最多能承受几个节点所在的服务器宕机？（容错性）任何一台服务器宕机都会丢失部分数据。为了提高容错性，增加 shard 的个数：9个 shard（3个 primary shard ，6个 replica shard ），这样就可以容忍最多两台服务器宕机。
总结：扩容是为了提高系统的吞吐量，同时也要考虑容错性，也就是在尽可能多的服务器宕机的情况下，还可以保证数据不丢失。
Elasticsearch的容错机制
以9个 shard，3个 node为例：
情况：如果 master node（主节点 ） 宕机，此时不是所有的 primary shard（主分片） 都是 Avtive Status（活跃状态），所以此时的集群状态是 red。
容错处理：
- 第一步：选择一台服务器作为 master（选举产生）
第二步：新 master 会把挂掉的
primary shard的某个 replica shard 提升为 primary shard ，此时集群状态为 yellow。因为少了一个 replica shard ，并不是所有的 replica shard 都是 Avtive Status （即并不是所有的副本分片都是活跃的）。第三步：重启故障机，新 master 会把所有的副本都复制一份到该节点上（同步一下宕机后发生的修改），测试集群状态将变为 green，因为此时所有的 primary shard 和 replica shard 都是 Avtive Status。
